BI商业智能又称商务智能，Business Intelligence的缩写。技术采用数据仓库构建汇总数据的基础，进而支持数据发掘、多维数据分析等当今尖端技术以及传统的查询及报表功能。商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据再利用，需要通过数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

敏捷这个词汇最早于2001年被一些热衷于改善软件开发过程的软件工程师用来描述一种能够增加客户满意度的软件开发过程--敏捷式开发过程。

在敏捷开发过程的12条基本原则中有6条原则可以用来描述敏捷商业智能。

1.优先级最高的是通过尽早的、持续的交付有价值的商业智能软件来使客户满意。

2.即使到了开发的后期，也欢迎改变需求，敏捷过程利用变化来为客户创造竞争优势。

3.在整个项目开发期间，业务人员和开发人员必须天天都在一起工作在团队内部。

4.最具有效果并且富有效率的传递信息的方法，就是面对面的交流。

5.简单--使未完成的工作最大化的艺术---是根本的。

6.最好的构架、需求和设计出自于自组织的团队。

要在商业智能过程中成功运用敏捷方法，必须在以下四个方面做出改变：业务模型开发和设计，数据分析，实施团队和基础架构。同时，商业智能过程的领导者和实施者还需要抛弃传统商业智能理论的狭隘思想，而学习以敏捷的方式来规划和运作参与项目实施的人力、过程和技术。

传统商业智能软件对业务模型的建立也很重视，但不足的是传统商业智能软件很难应对业务模型的变化，这样要适应当前经济全球化背景下的新经济模式，更好的适应业务数据模型的灵活性。

数据分析能力是商业智能过程的核心功能，但传统的商业智能软件中通常都很难满足业务部门不断变化的分析需求，商业智能需求的实施过程异常艰难。敏捷商业智能呢个采用可视化交互式的分析前端和最终用户可以自定义的数据块机制，允许终端业务人员自己通过交互性很强的界面完成即时信息的分析，大大缩短了商业智能需求的实施过程。

实施团队是商业智能化过程成功的关键，敏捷商业智能过程的关键就在于打破组织架构的隔阂，真正建立一支由企业高层的直接领导，有业务人员和IT人员共同参与并且能够并肩战斗的团队。可以说，哪个企业能够在激烈的市场竞争中首先意识到内部协作的重要性，能够首先建立一支这样的商业智能化实施团队，谁就能够最大程度的利用企业中的人力、过程和技术为企业带来增长和变化，谁就能够取得商业智能项目的成功。

传统商业智能软件的框架正受到越来越多的新技术的挑战，比如云计算、虚拟化、软件在线服务等。这些新兴的技术为大多数中小型企业摆脱传统商业智能软件巨头的垄断带来了希望，使得越来越多的中小型企业能够以更低的费用和更快的周期开始商业智能化的步伐，从而具备与大型企业同台竞争的能力。

敏捷过程是一个学习的过程，没有任何人天生具备理解和实施敏捷过程的能力。所有参与敏捷商业智能项目实施的人员包括业务人员、IT人员、领导者都必须意识到学习和实践敏捷思想的重要性。只有这样才能真正取得敏捷商业智能过程的成功。

国外知名的Garnter关于敏捷商业智能产品报告中，位于第一象限的敏捷商业智能产品有QlikView, Tableau和SpotView，对传统商业智能产品巨头形成了挑战。

敏捷是要商业活动中做出迅速反应。传统的BI解决方案往往需要三个月甚至半年的实施周期。从数据建模到数据展现，整个研发周期冗长而低效。

德昂信息技术（北京）有限公司（Data on Demand China Ltd, 以下简称德昂）是一家跨足海峡两岸，目前在北京，上海，厦门和台北设有公司的专业商务智能解决方案提供商，公司提供从商务智能项目的前期咨询、商务智能系统的规划、工具的评估和选择、报表和仪表盘需求的梳理和规划、数据仓库和集市的设计和实施、报表和分析系统的设计、实施和上线的整体实施服务。德昂公司并且在能源, 保险，证劵，零售，地产和企业客户中率先实施移动商务智能解决方案。并且可以提供下列类似主题的完整解决方案：集团决策支持系统或者管理决策驾驶舱，财务部门的财务数据中心，制造业的采购BI, 石油石化行业的移动决策支持系统，运营管理决策支持系统，零售行业的市场营销和奖金自动化系统等。

德昂是全球领先的商务智能平台Microstrategy和Pervasive在中国的分销代理；并结合SAP BPC，IBM DataModeler,Infromatica等工具产品，打包成完整的商务智能解决方案；同时，针对Microstrategy产品提供完整的架构设计，建模服务，效能调优，报表和仪表盘开发，产品支持，二次开发支持和维保服务。除了直接面向最终客户，德昂也一直专注于建立一个良好的BI支持服务平台, 协助国内各行各业的集成商(SI)和软件开发商（ISV）在项目或其应用产品中使用BI工具,以便提升其产品和解决方案的价值。

商业智能帮助企业的管理层进行快速，准确的决策，迅速的发现企业中的问题，提示管理人员加以解决. 但商业智能软件系统不能代替管理人员进行决策，不能自动处理企业运行过程中遇到的问题.因此商业智能系统并不能为企业带来直接的经济效益，但必须看到，商业智能为企业带来的是一种经过科学武装的管理思维，给整个企业带来的是决策的快速性和准确性，发现问题的及时性，以及发现那些对手未发现的潜在的知识和规律，而这些信息是企业产生经济效益的基础，不能快速，准确地指定决策方针等于将市场送给对手，不能及时发现业务中的潜在信息等于浪费自己的资源.比如：通过对销售数据的分析可发现各类客户的特征和喜欢购买商品之间的联系，这样就可进行更有针对性的精确的促销活动或向客户提供更具有个性的服务等，这都会为企业带来直接的经济效益.

1.自助分析服务依然是优先的BI工具以及特殊的报表工具

在2012以及2013年，自助分析将会依然是一种趋势。在过去的几年中，大型企业的IT部门看好即将到来的商业需求，将不会支持手动。工作人员经常要求信息以一种即时和随机应变的方式来更有效的支持商业决策。在这种情况下，BI厂商需要保持平衡的自助服务功能，来允许信息工作者构建和发布他们自己的BI应用程序，同时允许IT部门来控制完整的使用平台。

2.企业将会继续使用多个BI工具代替单一的平台

世界领先级的Forrester咨询公司也提到了了2012年的另一个预测，在近几年图表依然排在前十之内，每个企业不会致力于一个或是所有的BI工具。将会朝更加灵活的框架发展，这里的灵活是使用很多的BI工具，而不是一个使用一个固定的使用平台。更加重要的是，很多的企业意识到整个和几种现有的BI工具已经不再是一个全球化的解决方案，所以说这种趋势将会持续到2013年。

3.无处不在的移动平台的传播不再是一个创新。

要求和必须满足任何类型的BI工具或是平台，除了自助服务和个性化的BI。移动客户端的速度将会在2013年快速的增涨，同时网页商业标准准备用HTML5技术堆栈来支配现有的移动本地化应用程序框架。Ipads、 iphones、 androids以及各种各样的的全球化消费化将会使得企业所有的平台，使得这个标准变成了更加复杂的任务。

根据Forrester的研究报告，企业级别上的24%已经使用了移动BI应用程序在试点项目上，37%的已经在考虑2013年采用。要求所有的BI工具需要支持可用的移动平台来保持竞争力，因为人们不会放弃ipads对于来自的PC风格的简单工作方式，尤其是在操作和执行层面上。